Názor k článku Neočkované děti mají do mateřských školek vstup zakázán od Miloslav Ponkrác - „Jinak s tím, že očkování je jistě prospěšné,...

„Jinak s tím, že očkování je jistě prospěšné, to již mám také své pochybnosti…“

Nicméně v případě kvalitních vědeckých a poctivých studií není třeba tuto otázku řešit.

Jednoduše by časem po objektivním testování a dlouhodobém sledování řekněme stovky vakcín po čase vyšla statisticky prospěšnost řady vakcín a pomalu by začínalo být jasné z daných výsledků, jak to s očkováním skutečně je.

Stačí mít skutečná a objektivní data.

„to, že má někdo protilátky, to ještě neznamená, že je imunní“

Samozřejmě.

„Co mi hodně vadí, je fakt, že když … zpochybňuje … je označován za fanatika …“.

To je ovšem způsob, jakým dnešní věda funguje.

Do odborných a impaktovaných časopisů Vám nevezmou nic, co se vymyká aktuálním názorům. Třeba objevitel Krebsova cyklu (a řady dalších revolučních objevů) dostal Nobelovu cenu, ale v odborném časopise mu to odmítli uveřejnit.

Ostatně akademické tituly se dnes dávají za grafomanii a počet publikovaných písmenek v odborných časopisech, případně citací, a ti si tam nějakou revoluci nepustí, i kdyby to bylo podložené.

Dnes je lepší vědec označován ten, kdo vyplodil více slovních emisí – tak to je. Všimněte si, že když se chválí vědci či univerzity, nemluví se o jejich přínosu či přínosu jejich výzkumu, pouze o tom, že „mají nejvíce vědeckých publikací“. Jednoduše věda už nemá kvalitativní kritéria, ale pouze kvantitativní.

„např. testování vakcíny v úhrnu na 5000 lidech nepovažuji za dostatečné, když se pak aplikují miliónům“

Testování na 5000 lidech může být velmi dobře podloženým podkladem i pro aplikaci miliónům.

Je to jen otázka statistiky, otázkou eliminace různých chyb prvního a druhého druhu.

Protože výsledky každého výzkumu dávají výsledek s určitnou jistotou/nejis­totou. Výsledky žádného vědeckého experimentu nikdy nemohou dát stoprocentní jistotu. Jakmile někdo řekne „nade vší pochybnost bylo dokázáno vědecky“, pak neví nic o statistice, o designu vědeckých experimentů.

Daleko větší problém je ve špatné metodice, kterou můžete výsledky výzkumu ovlivnit daleko výrazněji, než špatným/malým výběrem vzorku populace.